机器学习模型对早期精神疾病功能结果的预后

导语

随着社会的快速发展,人们的生活压力也越来越大,尤其是都市生活的人群,与此同时人们对除了身体健康以外的心理和精神健康也越来越重视。

现代社会和职业障碍导致的精神病和抑郁症的患病率也逐年攀升,给整个社会以及家庭都带来了沉重的负担。如果能在这些疾病的早期能行风险分层,并对他们未来的社会以及职业功能进行预测,同时为早期患者提供个性化的功能障碍预防策略,那么对精神心理疾病的预防以及预后都有重要意义。

最新(-09-26)由慕尼黑大学的研究人员发表在《JAMAPsychiatry》杂志上的一项研究,借助人工智能机器学习的方法对该问题进行了探究,他们的研究能够为临床高风险的精神病或者近期抑郁症患者未来的社会、职业功能制定准确的预测模型。

研究简介

研究标题:PredictionModelsofFunctionalOut


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